Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w Azure obejmują usługi, które umożliwiają tworzenie, trenowanie, wdrażanie i zarządzanie modelami ML w sposób skalowalny i w pełni zarządzany. Azure udostępnia narzędzia zarówno dla programistów, jak i analityków danych - od pracy w notebookach, przez automatyczne eksperymentowanie z modelami, po tworzenie kompletnego pipeline’u uczenia maszynowego.
Centralną usługą w tym obszarze jest Azure Machine Learning, platforma PaaS do pracy z modelami ML. Oferuje środowisko Machine Learning Workspace, portal Azure ML Studio, obsługę notebooków w Pythonie i R, Automated ML do automatycznego trenowania modeli, graficzny Designer, a także narzędzia do zarządzania danymi, zasobami obliczeniowymi i całym cyklem życia modeli. Usługi te pozwalają budować rozwiązania oparte na AI, które skalują się w chmurze i integrują z innymi komponentami Azure.
References
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/overview-what-is-azure-machine-learning?view=azureml-api-2&WT.mc_id=AZ-MVP-5003556
- https://azure.microsoft.com/en-us/products/machine-learning/?WT.mc_id=AZ-MVP-5003556
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/overview-what-is-azure-machine-learning?view=azureml-api-2&WT.mc_id=AZ-MVP-5003556#studio
- https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/get-started-ai-fundamentals/1-introduction?WT.mc_id=AZ-MVP-5003556